12月10日，南京審計大學統計科學大數據研究院院長林金官教授應學院邀請開展了以“一種優于基尼系數的環境不平等統計測度要领”爲主題的學術講座。讲座由经济治理學院副院长（主持事情）杨丹教授主持，學院70余位师生加入了此次講座。

林金官從研究配景、不平等的統計測度、環境不平等的統計測度要领LC-MLEAIC以及結論和建議四個方面展開。他指出“基尼系數”長期以來被廣泛應用于不平等水平的权衡，但在環境不平等評估中逐漸顯露出其不足之處，由此提出LC-MLEAIC 要领，即洛倫茲曲線極大似然估計 AIC 要领，通過對洛倫茲曲線模型參數進行極大似然估計，並借助 AIC 信息准則評估模型擬合的優良性，將環境不平等統計測度轉化爲對環境指標漫衍的數據降維及模型選擇任務。

爲論證 LC-MLEAIC 要领有效性，林金官基于 2013 年中國 2843 個縣區的 PM2.5 數據，運用 LC-MLEAIC 要领對洛倫茲曲線模型進行評估，確定雙參數 Dagum 模型爲最優模型。他通過進一步研究發現，相較于 Dagum 模型的两个参数，基尼系數在评估情况不平等时忽略了一氧化碳排放量、第二工业结构和都市天然气供气等重要因素的影响，从而无法进行全面准确的情况不平等评估。他认为，LC-MLEAIC 要领的提出爲評估差异汙染水平的環境不平等問題提供了強有力的新測度與算法支持，爲未來空氣汙染控制战略的制定提供了科學依據，有望推動相關領域在環境不平等研究和政策實踐方面取得新的突破，促進社會朝著更公正和可持續的偏向發展。

此次學術陈诉为學院师生提供了思想碰撞的平台、开拓了师生的學術视野、增强了學術创新意识，对于提升青年教师和研究生學術论文撰写热情和科学研究质量具有重要意义。